肺毛玻璃结节影像学特点及鉴别

?论文栏目:影像学论文 ??? 更新时间:2019/10/1 10:45:25? ?

肺毛玻璃结节是肺部结节性病变中较为常见的一种,属于慢性病的范畴[1]。近年来,受诸多因素的影响各类疾病的发病率不断的上升。医学治疗手段的不断革新,有效的提升了部分疾病的一有效治愈率,但是由于肺毛玻璃结节疾病的特殊性,在有效诊断的过程中存在一定的局限性,极易出现漏诊、误诊的现象[2]。严重的影响肺毛玻璃结节疾病的有效治愈率,对患者造成一定的影响。为进一步提高肺毛玻璃结节的确诊率及有效治愈率,更为有效的诊断方式受到了诸多的关注。本研究中,分析探讨肺毛玻璃结节的影像学特点及鉴别。具体如下。

1资料与方法

1.1一般资料选取我院于2017年2月—2019年2月期间收治的26例肺毛玻璃结节患者作为研究对象。所有患者均符合肺毛玻璃结节疾病的诊断标准,均已确诊。26例患者中男性有16例,女性10例,平均年龄(43.5±7.5)岁。1.2排除标准和纳入标准排除标准:(1)患者信息资料不全面;(2)精神不正常者;(3)不符合肺毛玻璃结节疾病的诊断标准者;(4)孕妇;(5)有其他肺部疾病患者;(6)未签署同意书者。纳入标准:(1)患者信息资料全面;(2)精神正常者;(3)符合肺毛玻璃结节疾病的诊断标准者;(4)无其他肺部疾病者;(5)签署同意书者。1.3方法采用GE64排64层螺旋CT对所有患者实施扫描。在扫描前要对患者的基本情况进行有效的了解,在有效检查时让患者保持平躺,双臂保持上举。扫描的过程中从肺尖的位置到肺底进行有效的扫描。同时对其胸壁和腋窝的部位也要进行有序扫描。对扫描参数进行有效的调整,转速控制在0.5s,准直0.65mm×5,螺距控制在0.874kVP,220mAs,对患者的全肺部进行有效的扫描。全肺层厚6mm,对病灶区域进行高分辨CT扫描,层厚1.5mm,层距1.5mm。图像分析:对检查过程中的相关数据进行有效的记录。并由两名专业医师对影像学数据进行有效的分析和审核。针对病灶的大小、形态进行有效的分析。1.4观察标准对螺旋CT诊断的结果及数据进行有效的记录,将其检验结果与病理学检验结果进行有效的对比。

2结果

2.1螺旋CT诊断的结果与病理学检验结果的对比通过螺旋CT进行有效的诊断发现,26例患者中良性结节患者有18例,恶性结节患者8例。其中良性结节患者有6例为炎性病变,4例为血管病变,5例为结合球病变,16例与病理学实验结果相符合,准确率为88.8%。恶性结节患者有3例为支气管肺泡癌,5例为周围性肺癌,6例与病理学实验结果相符,准确率为75%。2.2螺旋CT诊断结果中良性和恶性结节的影像学分析通过影像学结果显示,良性结节的直径小,结节周围的相关部位表面光滑,结节中存在部分的钙化点。恶性结节的血管密集聚集。气管受阻,结节周围的相关部位表面粗糙。

3讨论

肺毛玻璃结节是肺部结节性病变中较为常见的一种,属于慢性病的范畴。肺毛玻璃结节是肺部局灶性的密度局限增高,由于密度原因对肺部的血管束、支气管不能有效的遮盖,出现的磨玻璃样式的影像学变现。肿瘤细胞沿肺泡间隔生长,肺泡壁有效的增厚,密度稀疏的毛玻璃影未完全被癌细胞填充为肿瘤性肺毛玻璃结节的病理基础[3]。在螺旋CT中显示时,需要采用1.5mm的薄层CT有序扫描重建,在有效观察的过程中需要用宽的肺窗观察。胸部X射线对肺毛玻璃结节的显示不明显,边缘部分表现不清楚。在有效诊断的过程中螺旋CT的诊断更为精准。螺旋CT不断的应用于肺毛玻璃结节的诊断中。在有效诊断的过程中能对疾病的良恶性进行区分和判断,提高肺毛玻璃结节疾病在诊断过程的速度。螺旋CT技术的不断应用不仅为其疾病的有效诊断提供了基础,更为医学事业的发展提供了条件,使其临床诊断水平得到有效的提升[4]。在肺毛玻璃结节疾病的诊断中要极其仔细,细微的变化会影响整个诊断结果,利用螺旋CT扫描能够有效的提升肺毛玻璃结节疾病的确诊率,降低误诊率和漏诊率。本研究显示,26例患者中良性结节患者有18例,恶性结节患者8例。其中良性结节患者有6例为炎性病变,4例为血管病变,5例为结合球病变,16例与病理学实验结果相符合,准确率为88.8%。恶性结节患者有3例为支气管肺泡癌,5例为周围性肺癌,6例与病理学实验结果相符,准确率为75%。螺旋CT检查结果与肺部结节的性质存在一定的联系。综上所述,采用螺旋CT能够有效的提升肺毛玻璃结节疾病的诊断率,降低诊断过程中的误诊率与漏诊率。有较高的使用价值,值得有效推广。

【参考文献】

[1]唐思源,苗玥,杨敏.CT影像中毛玻璃型肺结节提取方法的研究[J].电子技术应用,2018,44(2):109-114.

[2]李金龙.恶性孤立性肺结节诊断与治疗[J].临床与病理365棋牌游戏官网苹果版_365棋牌可以开挂吗_365面对面棋牌注册不了,2017,37(6):1276-1281.

[3]吴标,黄列彬,梁英林,等.周围型肺癌CT表现和血清肿瘤标志物CEA的关系研究[J].临床医学工程,2018,231(5):563-564.

[4]赵毅,刘建新.CT在小细胞肺癌诊断中的应用价值[J].肿瘤基础与临床,2017,30(6):529-530.

作者:马瑜婉 陆召阳 宋敏捷 蔡振 单位:宿迁市钟吾医院

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